https://hf-mirror.com

HF-Mirror加速访问Hugging Face的门户。作为一个公益项目，我们致力于提供稳定、快速的镜像服务，帮助国内用户无障碍访问Hugging Face的资源。HF-Mirror 🤗 HF-Mirror 算力平台 一站式AI开发体验 HF Mirror x 趋动云，即刻体验从模型、数据、项目的发现到部署、运行的完整流程 查看详情 体验趋动云 热门排行🔥 全部 模型 数据集 展开 更多 » 如何使用HF-Mirror🌟 本站域名 hf-mirror.com，用于镜像 huggingface.co 域名。作为一个公益项目，致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。捐赠支持请看网页左下角，感谢支持！ 更多详细用法请看《这篇教程》。 方法一：网页下载 在本站搜索，并在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二：huggingface-cli huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。使用方法如下： 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hubCopy 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comCopy Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"Copy 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。 3.1 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2Copy 3.2 下载数据集 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitextCopy 可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接，这样下载路径下所见即所得，详细解释请见上面提到的教程。 方法三：使用 hfd hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具，基于成熟工具 aria2，可以做到稳定高速下载不断线。 1. 下载hfd wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.shchmod a+x hfd.shCopy 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comCopy Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"Copy 3.1 下载模型 ./hfd.sh gpt2Copy 3.2 下载数据集 ./hfd.sh wikitext --datasetCopy 方法四：使用环境变量（非侵入式） 非侵入式，能解决大部分情况。huggingface 工具链会获取HF_ENDPOINT环境变量来确定下载文件所用的网址，所以可以使用通过设置变量来解决。 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.pyCopy 不过有些数据集有内置的下载脚本，那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。 常见问题 Q: 有些项目需要登录，如何下载？ A：部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全，本站不支持登录，需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可，在官网这里获取 Access Token 后回镜像站用命令行下载。部分工具下载 Gated Repo 的方法： huggingface-cli： 添加--token参数 huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hfCopy hfd： 添加--hf_username--hf_token参数 hfd meta-llama/Llama-2-7b --hf_username YOUR_HF_USERNAME --hf_token hf_***Copy 其余如from_pretrained、wget、curl如何设置认证 token，详见上面第一段提到的教程。 加速机器学习进程🌟 查看定价 体验一下 padeoe ❤️ 捐赠支持 💬 微信交流群 算力平台zhzh1793595846https://hf-mirror.com

Siteniz düzenlensin mi?

Ne yapıyorsun?