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ETLCloud—国内最大的数据集成社区,让人人都能成为数据集成大师
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ETLCloud—国内最大的数据集成社区,让人人都能成为数据集成大师 首页 产品 数据集成平台(社区版本) 永久免费使用 数据集成平台(企业版本) 高稳定,功能丰富的专业版本 数据集成平台(旗舰版本) 适合于大型企业集团 版本对比 查看多个版本之间的功能对比 组件 最新上架 热门组件 通用组件 集成组件 数据库输入组件 数据库输出组件 库表同步组件(ELT) 数据清洗转换组件 数据运算组件 API调用组件 脚本执行组件 文件处理组件 云对象存储 流程控制组件 元数据处理组件 分析型数据库(数仓) 时序数据库(IOT设备) MQ消息队列 Kettle组件 消息邮件短信发送 图表统计分析 其他ETL集成 人工服务 SAP 马帮 慧穗云 聚水潭 纷享销客 旺店通ERP旗舰版 金蝶云星空 用友U8 阿里云RPA Salesforce 明道云 简道云 企业微信 钉钉 飞书 网易七鱼 道一云七巧 抖音 天眼查 WeLink 泛微eteams 旺店通ERP企业版 问卷星 有成CRM 吉客云 销售易 合思 小红书 北森 阿里云宜搭 有成财务 勤策365 富勒WMS 百度统计商业版 万里牛 富勒TMS 容联七陌 腾讯问卷 快递100 高德地图 携程 美团 腾讯微校 巨量引擎 快手磁力引擎 ChatGPT 规则 最新上架 热门规则 数据脱敏规则 数据补全规则 数据转换规则 数据生成规则 数据质量规则 其他业务规则 模板 最新上架 热门模板 平台组件基础模板 常用变量及获取方式 金蝶云星空数据同步 多流数据合并 文件数据同步 MQ消息队列处理 脚本节点使用 增量数据运算 复杂数据处理流程 图表统计分析模板 电商ERP类 电商平台类 IM消息类 低代码类 CRM类 业务系统类 财税类SaaS 其他SaaS 时序数据库 关系型数据库 下载 软件下载 资料下载 迭代日志 功能预览 社区 直播 文档 新闻动态 博客文章 学习视频 帮助文档 登录 直播时间 10月17日(周四)晚 19:30 深入解密ETL平台运维功能: 从数据备份到告警设置 全方位实操 预约演示 预约10月17日直播 新一代全域数据集成平台 10000+ 企业首选的数据集成平台 预约企业版试用 社区版免费下载 数据猿专访:不是零ETL,而是零代码ETL > 数据猿专访丨谷云科技陆才慧 版本迭代:ETLCloud V3.7稳定版本更新发布! > ETLCloud社区版本V3.7发布,欢迎下载使用 主流ETL工具数据传输性能评测对比结果 > 通过直播方式对市面上几款主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)的性能进行不同数据量的对比测试。 让人人都能成为数据集成大师 轻松操作 全Web界面,可视化拖拉拽开发流程,效率超越传统ETL10倍以上。90%数据集成工作轻松完成,效率大幅提升 简单上手 提供丰富学习资源,包括视频、文档、在线直播、助您轻松掌握平台功能和技巧 快速成长 社群及论坛汇聚全国优秀数据集成工程师,分享经验、避坑指南。专家交流快速提升个人价值 功能全面 集ETL/ELT/CDC/API于一体,支持100+数据库、1000+组件、1500+数据处理模板。零代码构建数据管道,轻松集成数据 免费下载 数据集成的挑战 过度架构 过度引入开源架构及组件,造成架构过 于复杂,使整个架构失去了敏捷性 任务调度不稳定 依赖开源组件进行调度,缺少完整的任务监控能力,经常发生任务异常 数据管道开发效率低 工具使用难度大、数据管道开发严重依赖专业工程师,普通用户无法高效进行管道构建 数据服务开放困难 数仓中的数据无法敏捷的发布为API服务,缺少API管理及安全防护措施 实时数据处理能力差 实时数据采集传输能力弱,缺少对实时数据进行合并、过滤、转换等处理能力,数据频繁丢失 缺少反向ETL能力 缺少从数仓到业务系统的复杂数据分发能力,数仓中的数据到应用系统之间存在巨大障碍 实施运维成本高 随着数据管道的增加,对于管道及开源组件本身的运维工作量具高不下,故障率越来越高 轻松解决最复杂的数据集成挑战 一站式覆盖:任务开发、任务编排调度、血缘关系分析、数据质量管理、数据服务开发、任务监控 智能构建 批流一体 毫秒级数据同步 上万数据管道 百亿+数据传输 国产信创 开放的生态 实时数据集成 能够自动根据不同的数据库类型捕获数据变化日志可实现数据表的实时毫秒级同步,实时数据可同时并行分发到多个目标库或应用中。 支持实时数据传输到Hive、MongoDB 、Doris、MQ中,同时也支持从MongoDB 、MQ、文件实时传输到SQL数据库中,支持一对多传输,支持多流合并传输,传输过程中支持数据质量检查,能实时把脏数据分发到指定表中并发送告警通知。 离线数据集成 平台提供ETL和ELT双引擎模块,用户可根据不同业务场景选择使用ETL或ELT组件 ETL可为用户实现复杂的数据集成场景以及数仓反向集成业务系统的ETL过程 ELT可为用户快速实现业务数据到数仓及数湖的抽取过程 我们具有单项目上万数据管道的稳定调度实施经验,可为用户提供复杂的数据管道架构方案,以及全球化的数据合规交换 分钟级数据服务发布 依托我们在API领域的强大技术实力,我们可为用户提供业界最为优秀的数据服务发布、数据服务治理等一整套解决方案。 通过专业的API低代码开发平台,可实现分钟级数据服务交付速度,为用户快速构建数据即服务平台(DaaS) 针对大型企业我们提供数据服务可视化编排、高性能数据服务网关等全方位的解决方案 最快的数据集成平台 平台采用Web可视化设计只需单击几下即可完成数据任务开发 充分优化的数据处理组件可以让任务开发效率大幅提升 自主研发自动分片和多通道并行传输技术极致传输性能 性能大幅优于Kettle、DataX等开源工具 任务开发效率可大幅提升50%以上 免费下载 产品理念及特点 DataOps架构实践者 轻量化架构 自助式可视化开发 国产信创支持 ETL/ELT/CDC一体化 开放生态 DataOps架构实践者 1.数据使用者往往需要花费大量时间准备、验证和清理数据源,然 后才能使用这些数据进行业务分析,我们希望能通过标准化 的产品让业务用户自助式构建一个自动化的流程完成数据管道开发、 编排、测试、发布、监控运维 2.各租户的数据管道的开发及运行都是在一个隔离的环境中进行,数据管道之间并不会受响到相互的影响 3.我们使用标准化产品快速协助企业搭建DataOps的技术架构,实现数据的开发及运维一体化,我们理念是敏捷化、轻量化的架构、 根据企业规模持续迭代架构,而不是一开始就使用一个复杂架构、 我们希望能更快帮助企业实现数据价值变现 4.通过内置的大量应用链接组件,用户可以实现无代码构建自动化的数据管道,轻松汇聚企业所有数据 合作联系 轻量级数据中台架构 300+数据及应用连接器轻松汇聚全域数据 10000+企业用户首选的数据集成平台 立即预约演示 听听用户怎么说 ETL社区版本评价 今天是我使用ETLCloud数据集成平台的第15天,我只能说这个平台太棒了!这是我一直在寻找中的数据处理平台,我以前用开源平台遇到的问题都有对应的解决方案,平台确实很灵活,感谢谷云同学们在使用和安装过程中给与的帮助,问题响应很及时。 来自@淡泊宁静 ETL企业版本评价 我们基于ETLCloud数据集成平台和API搭建了我们的数据中台,通过ETLCloud我们可以自已构建数据管道把业务数据同步到数据仓库中,再通过数据服务开发平台发布成为API供前端业务系统使用,同时配合我们公司的BI实现了数据的可视化分析,ETLCloud功能强大,简单易用,落地速度快,希望ETLCloud越走越远,越做越强。 来自@码农666 ETL社区版本评价 ETLCloud高效、稳定的实现了我们对数据集成平台的所有构想,我们一直在市场上寻找一个好的数据集成平台,直到我们看到ETLCloud时我们立即进行了试用,他满足了我们对复杂业务数据处理的所有需求,真正是我见过的最强大的数据集成平台,越过了我用过的任何一款开源的数据集成平台工具。 来自@技术狂好者 ETL社区版本评价 我们之前一直使用kettle作为我们的ETL工具,但是kettle也为我们带来了很多运维上的麻烦,同时也不方便随时管理和调整,我之前做为ETL工程师加班不断,在我们引入了ETLCloud之后,真正的体验到了数据集成原来也可以这样的轻松,现在我们已经很少加班处理数据管道的问题了,ETLCloud的强大和稳定已经让我们再也不想用kettle了,没想到国产化的数据集成平台已经完全越超了国外的数据集成工具。 来自@清炒小白菜 ETL社区版本评价 因为要适配国产化数据库,所以在网上发现了这款国产化的ETL工具,没想到功能也这么完整,国产中间件和服务器顺利安装部署,希望产品不断迭代创新!感谢谷云的同学在国产环境上安装时给与的耐心指导! 来自@老实巴交少东家 ETL社区版本评价 用过非常多的ETL工具,ETLCloud是我见过最好用的,最强大的数据集成平台,目前已经稳定运行3多月的时间,减轻了我不少的工作量!这么好的国产化工具必须要给与支持! 来自@沙莫小青年 我们的实力被权威认可 前往RestCloud官网 免费下载使用ETLCloud社区版 立即下载 产品矩阵 应用集成(iPaaS) 零代码集成(AppLink) 数据集成(ETLCloud) 关于我们 关于我们 新闻博客 预约演示 加入ETLCloud微信群 交流学习最新数据集成技术 关注公众号 随时了解产品动态 商务咨询 微信咨询合作方案 联系商务: 181 0276 9658 Email: service@restcloud.cn 办公地址: 广州市天河区智慧城时代E-Park 4栋106-107 上海分部: 上海市徐汇区田林路487号宝石园27号楼102 北京分部: 北京市西城区广安门内大街水利综合楼8层 成都分部: 成都市高升桥路9号罗浮广场1006 宁波分部: 宁波市江北区万科云谷中心28幢1703室 武汉分部: 武汉市武昌区团结南路东原时光广场B-2309室 版权所有 @ 谷云科技(广州)有限责任公司,粤ICP备17112776号-2
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